Projeto de portfólio — Análise de dados
100 mil pedidos.
O que eles revelam?
Raio-X do E-commerce Brasileiro
9 tabelas. 2 anos de dados reais do maior marketplace brasileiro. Um pipeline completo — do SQL analítico no DuckDB, passando por estatística e machine learning em Python, até visualização interativa em Next.js. Cada capítulo abaixo é uma pergunta de negócio respondida com dados.
- pedidos analisados
- 99.441
- de set/2016 a out/2018
- tabelas relacionais
- 9
- capítulos analíticos
- 6
- período coberto
- 2016–2018
Sobre o projeto
O dataset Olist Brazilian E-Commerce é público, real e tem 99.441 pedidos realizados entre setembro de 2016 e outubro de 2018 no maior marketplace brasileiro. São 9 tabelas relacionais com informações de pedidos, produtos, clientes, vendedores, pagamentos e avaliações.
Este projeto demonstra o pipeline completo de um analista de dados: ingestão dos CSVs no DuckDB, queries SQL analíticas para extrair indicadores de cada capítulo, análises em Python com testes de hipótese, clustering K-Means e modelo preditivo, e por fim a visualização interativa neste dashboard. Todo o código é testado, documentado e reproduzível.
O objetivo não é apenas mostrar gráficos — é contar a história que os dados revelam sobre o e-commerce brasileiro: onde estão os gargalos, quem são os clientes, o que determina a satisfação e como o tempo e a geografia moldam o consumo online no Brasil.
Capítulos
Seis perguntas de negócio, seis análises independentes com visualizações interativas e narrativa editorial.
Funil de Vendas
De cada 100 pedidos, quantos chegam ao destino? O gargalo não está onde você imagina.
Segmentação RFM
Um em cada três clientes nunca mais voltou. Quem são os valiosos — e os que já se foram?
Análise de Cohort
A taxa de recompra de 7% conta uma história conhecida do marketplace.
Análise Geográfica
SP concentra 42% dos pedidos. O Norte paga 3× mais frete — e avalia pior. Coincidência?
Sazonalidade
Black Friday, segundas-feiras e o horário nobre do e-commerce: quando o Brasil compra online.
Reviews e Satisfação
Cada dia de atraso custa meio ponto na avaliação. O frete define a experiência mais do que o produto.